🇹🇭 Thai Sentiment Analysis
วิเคราะห์ความรู้สึกรีวิวภาษาไทย (เชิงบวก/เชิงลบ)
วิธีใช้: ป้อนรีวิวหลายรายการ (แต่ละบรรทัด = 1 รีวิว)
ตัวอย่าง:
อาหารอร่อยมาก บริการดี
ของแพง รสชาติธรรมดา
บรรยากาศดี แนะนำเลย
📋 ผลการวิเคราะห์
วิธีใช้: อัปโหลดไฟล์ CSV ที่มีคอลัมน์รีวิว
ระบบจะตรวจหาอัตโนมัติ:
- 📝 คอลัมน์ข้อความรีวิว
- 📊 คอลัมน์กลุ่ม/หมวดหมู่ (เช่น ร้าน, สาขา, ประเภทสินค้า, แบรนด์)
ใช้ได้กับหลายสถานการณ์:
- เปรียบเทียบร้านค้า/สาขา
- วิเคราะห์ตาม product category
- แยกตามแบรนด์/ประเภทสินค้า
- หรือข้อมูล categorical อื่นๆ
⬆️ อัปโหลดไฟล์เพื่อเริ่มต้น
📊 ผลการวิเคราะห์
📋 รายละเอียดทุกรีวิว
💡 เกี่ยวกับโมเดล
- WCB: เร็ว เหมาะงานทั่วไป
- WCB_BiLSTM: แม่นยำสูงสุด ⭐ (แนะนำ)
📌 วิเคราะห์เฉพาะ เชิงบวก/เชิงลบ เท่านั้น